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Maxime Grégoire
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étude de cas — piloté

Paulette Bike

TMA d'une plateforme de location de vélos : environ 500 heures de travail récupérées par an.

  • TMA
  • backlog
  • user stories
  • recette
  • optimisation des processus
Page d'accueil du site Paulette Bike, version ordinateur
Site Paulette Bike sur mobile
Contexte
Maintenance évolutive et amélioration d'une plateforme de réservation et location de vélos, suivie au sein d'une équipe interne de 3 personnes.
Client
Plateforme de réservation et location de vélos
Agence
VD Innovatium
Période
mars 2026 – août 2026
Rôle
Chargé de projet IT / AMOA — qualification des demandes, backlog, recette et interface client / développeur.
Équipe
Équipe interne de 3 personnes
Méthode
Kanban, TMA, gestion de backlog, recette fonctionnelle
Outils
WordPress, WooCommerce, Brevo, FluentCRM, GA4, Search Console, Notion

Résultats

  • ≈ 500 hde travail récupérées sur une année
  • ≈ 5 minéconomisées par commande
  • 6 400commandes traitées sur 12 mois
  • 18 900commandes historiques reprises

TMA et pilotage des évolutions

  • Recueil et qualification des demandes du client.
  • Transformation des besoins métier en user stories et tickets exploitables par l’équipe technique.
  • Priorisation des corrections et évolutions dans le backlog, suivi en Kanban sur Notion.
  • Interface entre le client et le développeur interne tout au long de la réalisation.
  • Recette des développements avant mise en production.
  • Suivi des anomalies après livraison sur Notion.

Livrables : backlog priorisé sur Notion, user stories et tickets fonctionnels, retours de recette, évolutions mises en production.

Optimisation des processus métier

  • Travail sur le parcours de réservation et les règles de disponibilité.
  • Suivi des problématiques de stocks, agences, vélos et accessoires.
  • Participation à l’amélioration des processus de traitement des commandes.
  • Coordination des outils d’emailing et de gestion client (Brevo couplé à FluentCRM sur WordPress), intégration réalisée en interne.
  • Suivi des sujets analytics et mesure des performances avec la cliente (Google Search Console, GA4).

Résultat

Environ 5 minutes économisées par commande, soit environ 500 heures de travail récupérées sur une année d’activité.

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